Studie antyder at Apple Watch-pulsmåler kan oppdage hypertensjon og søvnapné

Apple Watch kan kanskje nøyaktig oppdage hypertensjon og søvnapné, ifølge en ny studie publisert i dag av University of California San Francisco (UCSF) og Kardiogram , et selskap som har utviklet en app som bryter ned pulsdata samlet inn av Apple Watch.

kan du gruppere facetime på iphone 6

Ved å bruke data samlet inn fra 6115 Apple Watch-eiere og tolket av Cardiograms dype nevrale nettverk 'DeepHeart', fant studien at det nevrale nettverket var i stand til å gjenkjenne hypertensjon (aka høyt blodtrykk) med 82 prosent nøyaktighet og søvnapné med 90 prosent nøyaktighet.

Basert på tidligere etablerte prinsipper som antyder at personer med lav hjertefrekvensvariasjon har 1,44 ganger større sannsynlighet for å utvikle hypertensjon og at algoritmer nøyaktig kan bestemme søvnapné ved slag-til-slag-frekvensvariasjoner, Cardiogram og UCSF-forskere rekruttert folk til en Health eHeart-studie og trente deretter DeepHeart-nevrale nettverket til å oppdage nye variabler.

Cardiogram co-grunnlegger Brandon Ballinger fortalte TechCrunch Det nevrale nettverket DeepHeart ble trent ved hjelp av data fra 70 prosent av deltakerne, og deretter testet på de resterende 30 prosentene som ikke ble brukt til treningsformål. Av de 6115 personene som deltok i studien, ble søvnapné oppdaget hos 1016 deltakere og hypertensjon hos 2230.

Studieresultatene er lovende nok til at Cardiogram mener med ytterligere forskning, wearables som Apple Watch kan brukes som en kostnadseffektiv måte å teste for hypertensjon og søvnapné.

Resultatet var nøyaktighet høy nok til å støtte gjennomførbar, kostnadseffektiv, bredt utplasserbar screening av hypertensjon og søvnapné.

For søvnapné oppnådde DeepHeart en nøyaktighet (c-statistic, eller AUC ROC) på 90 %, med flere attraktive operasjonspunkter. For eksempel kan vi oppdage 52 % av søvnapnéene (sammenlignet med 20 % i dag) med en spesifisitet på 97 %. Hvis en spesifisitet på 82 % er akseptabel, kan vi oppdage enda mer søvnapné, omtrent 75 % av menneskene. For hypertensjon var AUC 0,82, med et eksempel på operasjonspunkt på 81 % sensitivitet ved 63,2 % spesifisitet.

Kardiogram sier at fagfellevurdert klinisk forskning vil være nødvendig for ytterligere å avgjøre om wearables er i stand til å screene for alvorlige helsetilstander som søvnapné og hypertensjon, men forskningsresultatene vil bli oversatt til fremtidige kardiogramfunksjoner.

Kardiogram brukte tidligere det samme nevrale nettverket og Apple Watch-data for å fastslå at Apple Watch er i stand til å oppdage unormale hjertefrekvensrytmer med 97 prosent nøyaktighet. Dette har ført til at Apple slår seg sammen med Stanford for sin egen studie om hvorvidt Apple Watch kan oppdage unormale helserytmer og vanlige hjerteproblemer.

I fremtiden planlegger Cardiogram å utvide sin forskning til ytterligere tilstander som pre-diabetes og diabetes.