Apple Nyheter

Apple sier at A13 Bionic-brikken ble designet med ytelse-per-watt-fokus

Torsdag 19. september 2019 08:25 PDT av Joe Rossignol

I en funksjon for KABLET , satte Om Malik seg ned med Apples markedssjef Phil Schiller og brikkefremstillingsingeniør Anand Shimpi for å diskutere A13 Bionic-brikken i den nye iPhone 11 , & zwnj; iPhone 11 & zwnj; Pro, og iPhone 11 Pro Max .





a13 bionic chip iphone 11 pro
Malik gir først en oversikt over A13-brikkens spesifikasjoner og ytelsesforbedringer:

  • 8,5 milliarder transistorer , en økning på omtrent 23 prosent i forhold til A12-brikkens 6,9 milliarder transistorer



  • Seks-kjerners CPU : to 2,66 GHz kjerner med høy ytelse kalt Lightning og fire effektivitetskjerner kalt Thunder

  • Quad-core grafikkprosessor , en Apple-designet bildeprosessor og en åttekjerners neural motor for maskinlæring som er i stand til én billion operasjoner per sekund

  • Opptil 20 prosent ytelsesøkning på tvers av alle hovedkomponentene, inkludert CPU, GPU og nevrale motor

    Opptil 30 prosent mer strømeffektivenn A12-brikken

Schiller fortalte Malik at et av de største eksemplene på ytelsesøkningen i år er tekst-til-tale på iPhones.

'Vi har forbedret iOS 13 tekst-til-tale-funksjonene slik at det er mye mer naturlig språkbehandling, og det er alt gjort med maskinlæring og den nevrale motoren,' forklarte Schiller.

Shimpi bemerket at når Apple designer A-seriens brikker, fokuserer Apple på både ytelse og effektivitet. «Vi snakker mye om ytelse offentlig. Men realiteten er at vi ser på det som ytelse per watt. Vi ser på det som energieffektivitet, og hvis du bygger et effektivt design, bygger du tilfeldigvis også et ytelsesdesign.'

Artikkelen bemerker at Apples brikkelag vil studere hvordan apper brukes på iOS-enheter for å optimalisere fremtidige brikkedesign. 'For applikasjoner som ikke trenger ekstra ytelse, kan du kjøre med ytelsen fra fjoråret og bare gjøre det med mye lavere effekt,' sa Shimpi.

Maskinlæring spiller også en stor rolle i A13-brikken, og hjelper til med å administrere batterilevetid og optimalisere ytelsen, ifølge Schiller. «Det var ikke maskinlæring i gang for ti år siden. Nå kjører den alltid og gjør ting.'

Relatert oppsummering: iPhone 11